Siemen Hallewas
Software Developer
MBO 4 Student • AI/ML • Rotterdam
Over Mij
Hallo! Ik ben Siemen Hallewas, 19 jaar, Creative Software Developer (MBO 4) student aan het Grafisch Lyceum Rotterdam. Ik ben op zoek naar een stage als software developer.
Tijdens mijn stage bij Gemeente Rotterdam heb ik hands-on ervaring opgedaan met AI en machine learning: ik heb een SAM3-UNet deep learning model gefine-tuned voor computer vision op Google Cloud Platform, compleet met een eigen data pipeline en augmentatie strategie. Daarnaast bouw ik tools zoals een FastAPI-gebaseerde prompt optimization API met lokale LLMs en een Minecraft Fabric mod in Java.
Thuis beheer ik mijn eigen homelab server met Docker containers, nginx reverse proxy, Tailscale VPN en lokale AI-infrastructuur. Ik ben bezig met een migratie naar Proxmox virtualisatie en OPNsense firewall. Dit hands-on werk met Linux, networking en infrastructure geeft mij een sterke basis voor het werken met productieomgevingen.
Ik werk zelfstandig, pak snel nieuwe technologieën op en leer het beste door te doen. Van PyTorch tot Docker, van cloud GPU's tot netwerkconfiguratie — ik duik er graag in en zoek het uit.
Siemen Hallewas
Software Developer
19
Jaar Oud
MBO 4
Software Developer
7+
Programmeertalen
Ervaring
Software Developer — BCO / Gemeente Rotterdam
Meegelopen met de teams van data engineers en data scientists. Vervolgens zelfstandig een SAM3-UNet segmentatieproject opgepakt: fine-tuning van een deep learning model voor automatische raamdetectie op luchtfoto's. Dataset van 110 gelabelde beelden opgebouwd, augmentatie pipeline ontwikkeld (21.120 trainingsbeelden), training op Google Cloud Platform (V100 GPU). Model prestaties verbeterd van mDice 0.420 naar 0.705.
Creative Software Developer MBO 4
Grafisch Lyceum Rotterdam
Opleiding gericht op het ontwikkelen van creatieve software oplossingen. Inclusief een Minor in Applied Development met focus op praktijkgerichte projecten en moderne development workflows.
Medewerker Retail — NYP (huidige bijbaan)
Werkervaring in de retail met klantcontact, teamwork en verantwoordelijkheid. Geleerd om onder druk te presteren, klantgericht te denken en effectief samen te werken — vaardigheden die direct toepasbaar zijn in IT-projecten.
Persoonlijke Projecten & Homelab
Self-hosted server infrastructuur met Docker, nginx, Tailscale VPN en lokale AI. Minecraft modding in Java, API development met FastAPI, en continu experimenteren met nieuwe technologieën.
Projecten
SAM3-UNet Segmentatiemodel
Fine-tuning van een deep learning model voor automatische raamdetectie op luchtfoto's. Dataset van 110 gelabelde beelden opgebouwd, augmentatie pipeline gebouwd (21.120 trainingsbeelden), mDice verbeterd van 0.420 naar 0.705 op een V100 GPU.
Privaat (NDA)Pro Prompt API
FastAPI-gebaseerde API die prompts optimaliseert via een dual-model pipeline met lokale LLMs. phi4 voor general prompts, deepseek-coder-v2:16b voor code. Database-driven presets en lokale benchmark pipeline.
Privaat ProjectSBCT (SkyBlock Craft Tracker)
Een Minecraft Fabric mod voor Hypixel Skyblock die crafting recepten visualiseert in een interactieve boomstructuur. Features: intelligente item herkenning met reforge prefix stripping, geoptimaliseerde icon rendering, en automatische crafting voortgang tracking.
Privaat ProjectHomelab Infrastructure
Self-hosted server (i5-10400, 32GB RAM) met Jellyfin, Ollama + Open WebUI, Minecraft server en deze portfolio. nginx reverse proxy met SSL, Tailscale VPN met subnet routing, ReadyNAS storage. Migratie naar Proxmox en OPNsense in progress.
Geen linkAI Sim Racing Bot
Poging om een AI te leren racen in Assetto Corsa Competizione. Training data verzameld met een custom Python script, checkpoint-based model gebouwd. Snapt de basislogica, maar echt goed rijden lukt nog niet.
Privaat ProjectStock Trading Bot
Geëxperimenteerd met een ML model voor aandelenvoorspellingen. Resultaat: 53.9% accuraat en backtesting gaf onrealistische winsten door bugs. Veel geleerd over data, maar traden doe je er niet mee.
Privaat ProjectSkills & Technologieën
Programmeertalen
AI & Machine Learning
Development
Cloud & Infrastructure
Netwerk & Security
Tools
Mijn Hobbies
Gaming & Sim Racing
Van Assetto Corsa Competizione tot Counter-Strike en Ghost of Tabor (VR) met vrienden. Sim racing combineert mijn interesse in technologie en competitie, en was ook de inspiratie voor mijn AI Sim Racing Bot project.
Homelab & Self-Hosting
Mijn eigen server draaien met Docker containers, media streaming via Jellyfin, lokale AI met Ollama, en netwerken configureren met VLANs en VPN. Altijd bezig met het uitbreiden en verbeteren van mijn infrastructuur — van Proxmox migratie tot OPNsense firewall.
Vrienden & Sociale Activiteiten
Naast technologie vind ik het belangrijk om tijd door te brengen met vrienden. Of het nu een avond uit is, ergens eten of gewoon samenzijn — een goede balans tussen werk en ontspanning houdt me scherp.